ІТ-індустрыя стала сведкам шматлікіх пераўтварэнняў у мінулым, і апошнім у хваляй новых тэхналагічных прарываў з'яўляецца "Штучны інтэлект" (AI). Аднак, ні адна тэхналогія развівалася не так хутка, як AI рухаецца ў сучасную лічбавую эпоху. Калі вы азірніцеся, амаль сёння кампанія канцэнтруецца на AI. Такія тэрміны, як боты, асабістыя памочнікі, машыннае навучанне і мабільная апрацоўка - некаторыя з самых папулярных слоў, якія вы павінны чуць вакол AI. ІІ з'яўляецца асноўным драйверам, змяняючы практычна ўсё, як і Інтэрнэт некалькі гадоў таму. Тое, што віртуальныя памочнікі зрабілі для смартфонаў з боку праграмнага забеспячэння, новая прарыўная тэхналогія пад назвай AI-працэсар робіць тое ж самае, што і для смартфонаў з апаратнага боку.

Мабільныя працэсары абнаўляюцца штодня, і многія смартфоны, выпушчаныя нядаўна, уключылі ў сябе праграмнае забеспячэнне, арыентаванае на AI, ад iPhone да тэлефонаў Google Pixel. Microsoft таксама анансавала рашэнне Intelligent edge пры дапамозе розных праектаў, такіх як Project Rome і іншыя. AI-працэсары ў мабільным тэлефоне здаюцца найбуйнейшым тэхналагічным прарывам у мабільнай тэхналогіі. Некаторыя прыклады AI ўключаюць Siri, Google Now і г.д. Цяпер людзі выкарыстоўваюць AI, каб патэлефанаваць сям'і і сябрам. Сёння практычна ў кожнай галіны выкарыстоўваецца нейкая сістэма штучнага інтэлекту для выканання задач, якія дапамагаюць павысіць эфектыўнасць працы. Мабільныя мікрасхемы сталі больш дасканалымі і ўдасканаленымі, асабліва з стварэннем новых мікрасхем AI. Але што азначае AI з пункту гледжання мабільнай апрацоўкі? І чым ён адрозніваецца ад звычайнага мабільнага чыпа?

Што такое AI-працэсар?

Машыннае навучанне - гэта асноўная канцэпцыя штучнага інтэлекту, якая забяспечвае інтэлектуальную машыну і робіць прагнозы на аснове іх навучання. AI-працэсары робяць менавіта тое, што чыпы GPU робяць для мабільных тэлефонаў, толькі для спецыялізаваных функцый, а не графікі. Увогуле, самая ўражлівая распрацоўка ў мабільнай тэхналогіі звязана з мікрасхемамі, асабліва нейраморфнымі перапрацоўчымі адзінкамі (НПУ) для эмуляцыі чалавечага мозгу. Гетэрагенныя вылічэнні - гэта тэрмін, звычайна звязаны са спасылкай на AI, калі гаворка ідзе пра мабільныя вылічэнні. Ідэя заключаецца ў паляпшэнні магутнасці працэсара і тэрміну службы батарэі. Новая архітэктура азначае лепшую магутнасць апрацоўкі і энергаэфектыўнасць. Мікрасхемы AI проста прызначаны для больш эфектыўнага і эфектыўнага выканання канкрэтных задач AI.

Што такое звычайны працэсар?

Адной з самых важных частак любога камп'ютэра з'яўляецца цэнтральны працэсарны блок або працэсар. CPU звычайна называюць мікрапрацэсарам ці проста працэсарам. Працэсары таксама выкарыстоўваюцца ў партатыўных прыладах, такіх як мабільныя тэлефоны, якія звычайна называюць мабільнымі працэсарамі або мабільнымі мікрасхемамі. Галоўная ідэя мабільных працэсараў заключаецца ў скарачэнні іх памеру, спажывання электраэнергіі і выпрацоўкі цяпла. Смартфоны не проста выкарыстоўваюць працэсары, яны выкарыстоўваюць System-on-a-Chip (SoC) - інтэгральную схему з усімі кампанентамі аднаго чыпа. SoC - гэта тое, што вызначае мабільнае прылада і якое не толькі памяншае памеры прылады, але і зніжае кошт і выдаткі акумулятара. Qualcomm, Samsung, Huawei, Intel і MediaTek - галоўныя пастаўшчыкі мікрасхем для смартфонаў сярэдняга і высокага ўзроўню ў свеце.

Розніца паміж AI-працэсарам і звычайным працэсарам



  1. Асновы AI-працэсара і звычайнага працэсара

- Працэсары, якія выкарыстоўваюцца ў партатыўных прыладах, такіх як мабільныя тэлефоны, звычайна называюць мабільнымі працэсарамі або мабільнымі мікрасхемамі. Звычайныя працэсары, якія можна знайсці як у мабільных тэлефонах, так і ў настольных кампутарах, падобныя на рухавікі мабільных прылад, якія выконваюць і выконваюць усё, што вы хочаце, каб вашы тэлефоны займаліся. Гэта цэнтральны цэнтр вашага прылады, і ён кіруе кожным дадаткам, запушчаным на вашым мабільным прыладзе. Мікрасхемы AI - гэта будучыня мабільных працэсараў, якія здольныя выконваць больш, чым проста асноўныя задачы вашага тэлефона. Мікрасхемы AI проста прызначаны для больш эфектыўнага і эфектыўнага выканання канкрэтных задач AI.



  1. Тэхналогіі

- AI-працэсары - гэта спецыялізаваныя мікрасхемы, якія ўключаюць тэхналогіі AI і машыннае навучанне, каб зрабіць мабільныя прылады досыць разумнымі, каб імітаваць чалавечы мозг. Мікрасхемы AI выкарыстоўваюцца для аптымізацыі глыбокага навучання нагрузкам AI. Машыннае навучанне - гэта толькі спосаб дасягнення штучнага інтэлекту. AI чып ставіцца да сістэмы, якая выкарыстоўвае некалькі працэсараў, кожны са спецыялізаванымі функцыямі. Звычайныя працэсары размяшчаюцца ў меншым пакеце чыпаў і распрацаваны для падтрымкі мабільных прыкладанняў, якія забяспечваюць усе магчымасці сістэмы, неабходныя для падтрымкі мабільных прылад.



  1. Прадукцыйнасць

- Звычайныя працэсары недастаткова падыходзяць і не абсталяваны для выканання патрабаванняў машыннага навучання. Мікрасхемы AI маюць дадатковы модуль нейроннай апрацоўкі (NPU), які здольны забяспечыць значна больш высокую прадукцыйнасць ІІ і лепшы тэрмін службы батарэі. Дзякуючы разнастайным вылічальным магчымасцям, мікрасхемы AI прапануюць высокую прадукцыйнасць і энергаэфектыўнасць для прыкладанняў AI. Распазнаванне і апрацоўка выяваў становяцца нашмат хутчэй, каб ваш смартфон мог выконваць некалькі задач адначасова. І яны могуць спраўляцца з пэўнымі задачамі праграмавання значна хутчэй і больш эфектыўна, чым звычайныя працэсары.

AI-працэсар супраць звычайнага працэсара: параўнальная табліца

Рэзюмэ AI Processor Vs. Звычайны працэсар

У двух словах, звычайным працэсарам проста не хапае вылічальнай магутнасці для падтрымкі многіх інтэлектуальных функцый, якімі AI-працэсары могуць кіраваць. AI-працэсары могуць спраўляцца з вылічальнымі задачамі значна хутчэй, чым звычайныя працэсары. Мікрасхемы AI - гэта працэсары для AI-арыентаваных задач вылічэння з неаднароднымі вылічальнымі магчымасцямі. AI-працэсары - гэта спецыялізаваныя мікрасхемы, якія ўключаюць тэхналогіі AI і машыннае навучанне, каб зрабіць мабільныя прылады разумнымі. Мікрасхемы AI проста прызначаны для выканання складаных вылічальных задач больш эфектыўна і эфектыўна, чым звычайныя працэсары.

Літаратура

  • Малюнак: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Video_Tech_VEC1013_Video_Processor_%26_Audio_Mixer.jpg
  • Малюнак: https://cdn.pixabay.com/photo/2017/04/10/07/57/processor-2217771_960_720.jpg
  • Chace, Calum. Штучны інтэлект і дзве асаблівасці. Boca Raton, Florida: CRC Press, 2018. Друк
  • Грэк, Джо. Штучны інтэлект: разумныя кампутары і разумныя машыны. New York City: Rosen Publishing, 2017. Друк
  • Патак, Нішыт. Штучны інтэлект для .NET: гаворка, мова і пошук. Нью-Ёрк: Apress, 2017. Друк